PRZERÓBKA MECHANICZNA SUROWCÓW MINERALNYCH. ROZDRABNIANIE STRUMIENIOWE I KLASYFIKACJA PNEUMATYCZNA Henryk Otwinowski

SPIS TREŚCI

STRESZCZENIE 

WYKAZ OZNACZEŃ I SKROTOW

1. WPROWADZENIE

2. ROZDRABNIANIE SUROWCOW MINERALNYCH

2.1. Właściwości surowcow mineralnych

2.1.1. Rozmiar ziarna

2.1.2. Rozmiar zbioru ziaren

2.1.3. Funkcje składu ziarnowego

2.1.4. Metody pomiaru składu ziarnowego

2.1.5. Kształt ziarna

2.1.6. Powierzchnia ziarna

2.1.7. Podatność na rozdrabnianie

2.1.8. Stopień rozdrobnienia

2.2. Rodzaje urządzeń rozdrabniających

3. KLASYFIKACJA SUROWCOW MINERALNYCH

3.1. Sposoby rozdziału materiału ziarnistego na klasy

3.2. Krzywa rozdziału i wskaźniki procesu klasyfikacji

3.3. Rodzaje klasyfikatorow pneumatycznych

4. STAN WIEDZY Z ZAKRESU MODELOWANIA PROCESOWROZDRABNIANIA I KLASYFIKACJI

5. BADANIA EKSPERYMENTALNE PROCESUROZDRABNIANIA STRUMIENIOWEGO

5.1. Badania rozdrabniania strumieniowego przeciwbieżnego

5.1.1. Stanowisko badawcze

5.1.2. Metodyka badań

5.1.3. Analiza wynikow badań

5.2. Badania rozdrabniania fluidalnego

5.2.1. Dobor i przygotowanie materiału badawczego

5.2.2. Stanowisko badawcze

5.2.3. Metodyka badań

5.2.4. Wpływ wybranych parametrow na efekt rozdrabniania

5.2.5. Badania kinetyki procesu rozdrabniania

6. BADANIA EKSPERYMENTALNE PROCESU KLASYFIKACJI

6.1. Badania klasyfikacji grawitacyjnej

6.1.1. Stanowisko badawcze

6.1.2. Metodyka i wyniki badań krzywej Trompa

6.1.3. Wpływ koncentracji i uziarnienia nadawyna jakość klasyfikacji

6.2. Badania klasyfikacji odśrodkowej

6.2.1. Dobor i charakterystyka materiału badawczego

6.2.2. Stanowisko badawcze

6.2.3. Metodyka badań

6.2.4. Wpływ prędkości obrotowej wirnika na wydajność klasyfikatora

6.2.5. Wpływ prędkości obrotowej wirnika na uziarnienie produktu

7. MODELOWANIE PROCESU ROZDRABNIANIA

7.1. Stochastyczny model rozdrabniania

7.1.1. Wyznaczanie funkcji selekcji

7.1.2. Wyznaczanie funkcji rozdrabniania

7.2. Entropijny model rozdrabniania

7.2.1. Entropia informacyjna

7.2.2. Bilans energii

7.2.3. Model ciągły

7.2.4. Model dyskretny

7.3. Identyfikacja eksperymentalna modeli rozdrabniania

7.3.1. Identyfikacja w młynie strumieniowym przeciwbieżnym

7.3.2. Identyfikacja w młynie fluidalnym

8. MODELOWANIE PROCESU KLASYFIKACJI

8.1. Dynamiczny model klasyfikacji

8.2. Energetyczny model klasyfikacji

8.3. Entropijny model klasyfikacji

8.4. Macierzowy model klasyfikacji

8.4.1. Model klasyfikacji wielostopniowej

8.4.2. Wyznaczanie rozmiaru ziarna granicznego

8.4.3. Identyfikacja eksperymentalna modelu

9. PODSUMOWANIE

LITERATURA

SUMMARY